合肥大数据培训班

课程优势

发展浪潮
大数据时代来袭,得数据者的天下。通过多个数据分析挖掘项目帮助学员夯实技术基础,紧随技术发展趋势。课程研发小组定时进行课程设计、更新，保证学员学到的是最新技术。
项目实战
7个阶段多达25个左右的商业项目实战,有影院订票管理系统、ATM银行管理系统、亚马逊在线书城数据库设计、友邦保险CRM数据库设计、去哪玩数据库设计、二嗨租车系统、backStone(数据库备份还原系统)、旅游网站、游戏网站、个人博客应用系统、亚马逊电商系统、友邦客户关系管理系统、Oracle CRM系统、Cloud云在线教育平台、保险经纪平台、软件外包平台、网站PV计算、电商日志流量分析系统、地区销售额数据和省份销售排行分析系统、游戏大数据实时
学习资源
课程体系分阶段由浅入深;各阶段亦可独立讲授;课程配置不盲从大流;完全遵从市场对职业人才的需求进行考虑。另有职业素养课程打造全面的就业能力，旨在提升习惯、能力、意识。

就业选择

课程覆盖面广,几乎覆盖了企业80%以上的业务模式。学员完成学业后可胜任多种岗位。大数据分析师、业务数据分析师、数据产品经理、业务数据挖掘师、建模数据挖掘师、高级数据产品经理、高级系统架构师、运维架构师等。

课程内容

1、Linux系统做为大数据平的企业级操作系统，本部分是基础课程，帮大家打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等众多课程。这是进入大数据领域的必须掌握的基础技术因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署的。
2、本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive、HBase或者Spark分析的数据是存储在HDFS里面；其二是分布式资源管理框架YARN是用来在Hadoop云操作系统（也称数据系统）管理集群资源和分布式数据处理框架MapReduce、Spark应用的资源调度与监控的；分布式并行计算框架MapReduce目前是海量数据并行处理的一个最常用的框架。Hadoop 2.x的编译、环境搭建、HDFS Shell使用，YARN集群资源管理与任务监控，MapReduce编程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必须要掌握的。
3、hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供基本的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
4、Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库mysql、Oracle、SQLServer、postgresql等RDBMS数据间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库，例如：MySQL、Oracle、SQLServer、Postgres等RDBMS中的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。